MS terveydenhuollon politiikassa ja tutkimuksessa - biostatistiikka ja datatiede

Opiskelijoiden valmistelu nykypäivän maailman tietoihin perustuviin haasteisiin

Maisterimme biostatiikan ja tietojenkäsittelytieteen kurssi tarjoaa huippuluokan koulutusta biostatistiikassa ja analyyttisissä tietotekniikoissa.

Kurssityömme tarjoaa opiskelijoille perustan data-analyyttiselle uralle lääketeollisuudessa, terveydenhuollossa, biolääketieteessä, tutkijoissa ja yleisessä data-analyysissä.

Todellisen maailman taidot

Tarjoamme kattavaa käytännön koulutusta tilastollisista käsitteistä ja ohjelmoinnista. Biostatistiikan ja datatieteen maisterin tutkinnon aikana opiskelijat:

• Käytä uusimpia sovelluksia ratkaistaksesi nykyaikaiset tietohaasteet.
• Hanki korvaamaton todellinen altistuminen kokeneiden biostatistien ja datatieteilijöiden johdolla.
• Rakenna alan kokemusta tiedekunnan ohjaaman tutkimusprojektin avulla.
• Hyödynnä NYC: n läheisyyttä johtavien oppilaitosten ja eräiden maan suurimpien lääkekeskusten kanssa.
• Luo läheiset ammatilliset suhteet monipuoliseen tiedekuntaan matalien opiskelijoiden ja tiedekunnan luokkasuhteiden kautta.
• Altistuminen erikoistumisalueille, kuten terveyspalveluiden tutkimus, kustannustehokkuus ja vertaileva vaikuttavuus.

Ainutlaatuinen asiantuntemus

Biostatistiikan ja datatieteen tietomme on ainutlaatuinen, koska se keskittyy tiedonlouhintaan ja koneoppimistekniikoihin, mutta säilyttää kuitenkin perinteisen biostatistiikkaohjelman tiukkuuden.

Opiskelijat kaikkialta maailmasta liittyvät tälle radalle, jolla on tieteen (esim. Tilastot, matematiikka, biologia jne.), Tekniikan, terveyden ja lääketieteen taustat.

Valmistuneet ovat valmiita haastavaan uraan julkisella ja yksityisellä biolääketieteen, terveydenhuollon, vakuutuksen ja lääketeollisuuden aloilla sekä akateemisessa ympäristössä että teollisuudessa.

Biostatistiikan ja datatieteen maisterin tutkinnolla on läheiset siteet muihin ohjelmiin Weill Cornell Medical Collegeissa ja Cornellin yliopistossa, Cornellin yliopiston tilasto- ja tietojenkäsittelytieteen laitoksella, Cornell Tech -kampuksella New Yorkissa ja NewYork-Presbyterianin sairaalassa. Kokopäiväiset opiskelijat voivat suorittaa MS-radan biostatistiikassa ja datatieteessä 12 kuukaudessa ja osa-aikaiset opiskelijat 18-24 kuukaudessa. Opiskelijoiden on suoritettava vähintään 34 opintopistettä valmistuakseen.

Pixabay / Pexels

opetussuunnitelma

Fall term

• Biostatistiikka I R Lab: n kanssa (4)
• Luokka- ja sensuroitu data-analyysi (1.5)
• Data Science I (R ja Python) (3)
• Johdatus terveyspalvelujen tutkimukseen (3)
• Johdanto terveyspolitiikan operaatiotutkimukseen (3)
• Maisteriohjelma I ja ammatillinen kehitys (1)
• Tilastollinen ohjelmointi SAS: n avulla (3)
• Tutkimuksen suunnittelu (1.5)

Kevätlukukausi

• Tekoäly lääketieteessä (3)
• Lääketieteen suuret tiedot (3)
• Biostatistiikka II - regressioanalyysi (3)
• Biolääketieteellisten tutkimusten suunnittelu ja analyysi (3)
• Tutkimuksen terveystiedot (SAS) (3)
• Maisterin projekti II (2)
• Lääketilastot (3)

Kesäaika

• Syy-päätelmä koneoppimisesta (3)
• Tiedonhallinta (SQL) (3)
• Data Science II - Tilastollinen oppiminen (3)
• Hierarkkinen mallinnus ja pituussuuntainen analyysi (3)
• Maisterin projekti III (3)
• Tutkimuksen suunnittelu ja vertaileva vaikuttavuus (3)

Admissions Information

Weill Cornellin lääketieteen väestön terveystieteiden jatko-opintoihin pääsy edellyttää, että hakijoilla on ylioppilastutkinto akkreditoidusta korkeakoulusta tai yliopistosta.

Biostatistiikan ja datatieteen edellytykset

Opiskelijoilla tulisi olla vankka määrällinen ja ohjelmointitausta. Esimerkiksi perustutkinnon suorittanut pääaine jollakin seuraavista aloista: tilastot, matematiikka, soveltava matematiikka, fysiikka, tietojenkäsittelytiede tai tekniikka tekisi hyvästä ehdokkaasta. Muiden pääaineiden opiskelijoita kannustetaan myös erittäin voimakkaasti hakemaan, mutta heillä on oltava vähintään kaksi korkeakoulutason lukukautta lukua, lineaarinen algebra ja vahva ohjelmointikokemus.

Sovellusvaatimukset

• Online-sovellus
  • Hakemusmaksu: 75 dollaria
  • 1. joulukuuta / 1. helmikuuta mennessä vastaanotetut hakemukset voivat saada vapautuksen maksusta. Ota yhteyttä, kun olet valmis lähettämään online-hakemusaineistosi.
• Henkilökohtainen ilmoitus
  Henkilökohtaisen lausuntosi tulee olla korkeintaan 2-3 sivua ja hahmotella seuraavat kohdat:
• Kiinnostuksesi kenttään, johon haet
• Kaikki aikaisemmat operatiiviset ja / tai tutkimustyöt, joita sinulla on tällä alalla tai siihen liittyvällä tutkimusalueella
• Urasi tavoitteet ja kuinka tämä tutkinto auttaa sinua saavuttamaan ne
• Kaikki taidot, aiemmat kokemukset ja / tai muut tiedot, joita ei ole helppo tunnistaa muissa lähettämissäsi tiedoissa, tekisivät sinusta ihanteellisen ehdokkaan
• Ansioluettelo / CV
• Kolme suosituskirjainta
• Nämä kirjeet voivat olla nykyisiltä / entisiltä akateemisilta mentoreilta, nykyisiltä / entisiltä ohjaajilta ja / tai muilta henkilöiltä, jotka voivat puhua kyvykkyydestänne menestyä meidän kaltaisessamme ohjelmassa, sekä akateemisista, tutkimus-, viestintä- ja johtamistaidoistanne.
• Kun olet määrittänyt suosittelijat online-sovellukseen, järjestelmä ottaa automaattisesti yhteyttä heihin ja antaa ohjeita siitä, kuinka he voivat lähettää kirjeensä.
• Kaikkien kirjeiden on oltava virallisissa koulun ja / tai yrityksen kirjelomakkeissa.
• Opintosuoritukset
• Kaikkien aikaisempien korkeakoulujen (perustutkinto, jatko ja ammattilainen) opintosuoritukset on toimitettava
• Viralliset kopiot vaaditaan hyväksynnän yhteydessä, mutta opiskelijat voivat toimittaa epäviralliset kopiot alkuperäisen hakemuksensa kanssa
• Kansainväliset ehdokkaat: Maailman koulutuspalvelun (WES) tai koulutustodistuksen arvioijan (ECE) on käännettävä jäljennökset, jotka täyttävät minkä tahansa seuraavista kriteereistä:
  • Litteraatti ei ole englanninkielinen
  • Kansainvälisen opiskelijan transkriptio ei ole asteikolla 4,0
  • Kotimaisen opiskelijan transkriptio ei ole asteikolla 4,0

GRE / GMAT-tulokset (valinnainen)

• Pisteitä ei vaadita pääsylle.

TOEFL / IELTS-pisteet vaaditaan kaikille kansainvälisille opiskelijoille, jotka eivät ole suorittaneet tutkintoa laitoksessa, joka opettaa opetussuunnitelmaansa englanniksi.

• Käytä pisteitä lähettämällä laitoskoodi: 2119

Lähetysmateriaalit

Hakemuksen tarkistus riippuu kaikkien edellä lueteltujen lisäaineistojen vastaanottamisesta. Jos sinulla on kysyttävää tai huolenaiheita, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen [email protected].

Viralliset kopiot ja testitulokset voidaan lähettää sähköisesti osoitteeseen [email protected].

Määräajat syksylle 2021

• Hakemus avautuu: 2. lokakuuta 2020
• Maksujen vapauttamisen ja ansioiden maksamisen määräaika: 1. joulukuuta 2020 / 1. helmikuuta 2021
• Viimeinen määräaika: 15. maaliskuuta 2021