Sovellettu lääketieteellinen kuva-analyysi PgCert, PgProfDev (verkko-oppiminen) The University of Edinburgh

Tämän ohjelman tavoitteena on levittää lääketieteellisen kuva-analyysin tietoja, taitoja ja ymmärrystä, mikä mahdollistaa tehokkaan ja tehokkaan lääketieteellisen kuva-analyysin, jota voidaan käyttää sekä kliinisesti että kaupallisesti.

Kuvantamisen fysiikan ja siihen liittyvien tekniikoiden osalta keskitytään myös kuvankäsittelyä ja analysointia koskevaan erikoissisältöön.

Opiskelija osaa myös hyödyntää MATLAB-laskentaympäristöä ja ohjelmointikieltä.

Tämä ohjelma hyödyntää kuvankäsittelyn ja -analyysin asiantuntemustamme, jonka avulla oppijat voivat harjoitella tällä alalla verkko-oppimisympäristön kautta.

Verkko-oppiminen

Käytä maailmanluokan opetusta The University of Edinburgh säilyttäen samalla paikalliset ammatilliset ja henkilökohtaiset sitoumuksesi asuinpaikassasi.

Verkko-opiskelijoillamme ei ole vain pääsyä Edinburghin erinomaisiin resursseihin, vaan heistä tulee myös osa tukevaa verkkoyhteisöä, joka kokoaa yhteen opiskelijoita ja tutoreita ympäri maailmaa.

Opiskelijoiden on käytettävä materiaaleja, keskustelupalstoja, viitteitä, aktiviteetteja ja muita verkko-oppimisvälineitä Internetin kautta.

1. Osoita aihekohtaista tietämystä ja ymmärrystä lääketieteellisen kuva-analyysin ja -käsittelyn teoreettisista ja käytännön näkökohdista.
2. Kehitä erikoistaitoja ja kriittistä ymmärrystä edistyneistä kuva-analyysin ja -käsittelyn periaatteista MATLAB-alustan avulla.
3. Hanki kriittinen käsitys kuva-analyysin taustalla olevista haasteista, mukaan lukien kuvan parantaminen ja esineiden kompensointi.
4. Käytä erityisiä taitoja kuvien analysointiin ja käsittelyyn itsenäisen ja itsenäisen toiminnan avulla ja kommunikoi tuloksista useille yleisöille.
5. Arvioi kriittisesti erilaisia kuvien segmentoinnissa, klusteroinnissa ja luokittelussa käytettyjä koneoppimisarkkitehtuureja ja algoritmeja.

Lääketieteellisellä kuva-analyysillä ja -käsittelyllä on suuri merkitys lääketieteen alalla, erityisesti noninvasiivisessa hoidossa ja kliinisissä tutkimuksissa.

Lääkekuvien tarkalle tulkinnalle ja analysoinnille on selkeä tarve, johon usein liittyy tietokoneavusteisen järjestelmän tarve ymmärtää kuvan, kuvan rakenteen ja tietää mitä se tarkoittaa.

Odotamme, että tämä ohjelma auttaa useiden eri alojen oppijoita hankkimaan tietopohjan ja taitosarjan, joka tukee sitoutumista ja työllisyyttä kuvankäsittelyn ja -analyysin alalla.

Voit ottaa enintään 30 opintopistettä lukukaudessa.

Peruskurssit:

• Tekniikat ja fysiikka (20 op)
• Käytännön kuva-analyysi 1 (10 op)
• Käytännön kuva-analyysi 2 (10 op)
• Kuva-analyysi (10 op)
• Yleiset kuvankäsittelytekniikat 2 (10 op)

Jatko-opintojen ammatillinen kehitys

Jatkotutkintojen ammatillinen kehitys (PPD) on tarkoitettu työskenteleville ammattilaisille, jotka haluavat edistää tietämystään jatko-tason kursseilla ilman aikaa tai taloudellista sitoutumista täydelliseen maisteriin, jatkotutkintoon tai jatkotutkintoon.

Voit suorittaa enintään 50 opintopisteen arvoisia kursseja kahden vuoden aikana PPD-ohjelmamme kautta. Nämä johtavat Edinburghin yliopiston jatko-opintojen myöntämiseen akateemisesta opintopisteestä. Vaihtoehtoisesti voit yhden vuoden kurssin suorittamisen jälkeen siirtää opintopisteesi ja jatkaa opiskelua kohti korkeampaa palkintoa maisteri-, jatkotutkinto- tai jatkotutkinto-ohjelmassa.

Vaikka PPD-kursseilla on useita alkamispäiviä ympäri vuoden, voit aloittaa maisterin-, jatkotutkinto- tai jatkotutkinto-ohjelman vasta syyskuussa. Kaikki PPD:n opiskeluun käytetty aika vähennetään ajasta, joka sinulla on jäljellä maisterin-, jatkotutkinto- tai jatkotutkinto-ohjelman suorittamiseen.