MSC terveystietoaineistossa
Birmingham, Yhdistynyt kuningaskunta
KESTO
1 up to 2 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen, Osa-aikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Pyydä aikaisinta alkamispäivää
LUKUKAUSIMAKSUT
GBP 29 340 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* kansainvälisille opiskelijoille I 10 530 puntaa UK-opiskelijoille | 5 265 puntaa osa-aikaisille opiskelijoille
Johdanto
Tämä maisteriohjelma on suunnattu tutkinnon suorittaneille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälystä, terveystiedosta ja kehittyneistä laskennallisista lähestymistavoista kliinisen ja biolääketieteen alalla.
Se antaa tuleville terveystiedon tutkijoille tiedot ja taidot, joiden avulla he voivat tehdä analyysejä ja kehittää uusia välineitä ja menetelmiä tälle nopeasti kasvavalle alalle. Se on suunnattu opiskelijoille, joilla on erilainen tausta biolääketieteen/lääketieteen aloilta, mukaan lukien kliiniset harjoittelijat, sekä tietojenkäsittelytieteen, matematiikan ja tilastotieteen aloilta, jotta he voivat tehdä analyysejaan ja luoda seuraavan sukupolven huipputason terveystietotieteilijöitä, jotka pystyvät kehittämään uusia välineitä ja menetelmiä, jotka vastaavat uusimpia teknologisia edistysaskeleita.
Opiskelijat oppivat terveystiedon laajuudesta ja sen sovelluksista, ja heille opetetaan, kuinka suunnitella, suorittaa ja tehostaa analyysejä sopivilla menetelmillä ja tekniikoilla käytännön lääketieteellisten ja kliinisten kysymysten ratkaisemiseksi. Opiskelijat hyötyvät myös koulutuksesta esimerkiksi kliinisen bioinformatiikan, terveysinformatiikan, epidemiologian, kliinisten järjestelmien, integroidun multimodaalisen data-analyysin ja omics-analytiikan kaltaisilla aloilla, jotta he voivat edetä terveysdatatieteen alalla akateemisessa maailmassa, teollisuudessa ja kansallisissa terveyspalveluissa.
Miksi opiskella kurssia?
Health Data Science -ohjelman opiskelijat:
- olla osa monipuolista, yhteistyöhön perustuvaa, monitieteistä ympäristöä, jossa on mukana korkeakouluja, teollisuutta ja terveydenhuoltoa.
- hankkia taitoja terveystiedon hallintaan, sen perusteisiin ja tehokkaaseen soveltamiseen terveydenhuollon toimintaympäristöissä.
- kehittää syvällistä ymmärrystä terveydenhuoltojärjestelmistä, niiden taustalla olevasta etiikasta ja hallintorakenteista. Opiskelijat tutkivat myös terveystiedon nykyisten ja mahdollisten tulevien sovellusten merkitystä potilaslähtöisen hoidon tarjoamisessa, potilaan ja hoitajan välisessä vuorovaikutuksessa ja terveydenhuollon laajemmissa näkökohdissa.
- ymmärtämään, miten terveystietotieteen taidot voivat mullistaa terveydenhuollon tiedot ja potilaskohtaiset genomitiedot tutkimusta, kliinistä hoitoa ja innovointia varten 2000-luvulla.
- oppimaan erityyppisten terveystietojen, järjestelmien ja integraation arvosta sekä tietotekniikan roolista terveydenhuollon tarjoamisessa.
- hankkia käytännön kokemusta työskentelystä erilaisissa monialaisissa ympäristöissä terveydenhuoltoalalla ja siihen liittyvillä toimialoilla sekä kehittää tehokkaita viestintä- ja toimitustaitoja laajemmassa ympäristössä.
- parantaa niiden tulevaisuudennäkymiä. 80 prosenttia terveystiedon maisteriopiskelijoista on saanut väitöskirjatarjouksen tai työpaikan ennen opinnäytetyön valmistumista (2022).
Maisterin tutkintoon johtava interkalaatio
Huomaa, että lääketieteen, hammaslääketieteen ja farmasian opiskelijat voivat suorittaa tämän ohjelman välivaihtoehtona 3. tai 4. opiskeluvuoden jälkeen.
Galleria
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
Tekoäly- ja datatieteen maisteristipendit
Tarjoamme yli 100 10 000 punnan stipendiä yhdeksään maisteriohjelmaan aliedustetun taustan opiskelijoiden taitojen parantamiseksi edetäkseen tekoälyn ja datatieteen työvoimaksi. Apuraharahoitus asetetaan etusijalle naisille, mustille opiskelijoille, vammaisille opiskelijoille ja heikomman sosioekonomisen taustan omaaville, jotta varmistetaan, että tekoäly kuvastaa yhteiskuntamme rakennetta. Tämä apuraha on avoin vain opiskelijoille, joilla on "kotimaksu".
Täydennä aliedustetuille ryhmille, joita AI- ja Data Science Masters -stipendi hyötyy, tarjottavan tuen ohella tarjoamme Mathematics for Data Sciencen esiopetusleirin kaikille kotimaisille ja kansainvälisille opiskelijoille, jotka aikovat opiskella yhtä yhdeksästä sovellettavasta tutkinnosta. Tämä istuntoa edeltävä kurssi antaa opiskelijoille luottamusta matemaattisiin taitoihin, joita heidän maisteriopintojaan odotetaan.
Pääsy tähän alkuleiriin ei sisällä suoraa etenemistä MSc-tutkintoon; Sinun tulee jättää opintohakemus MSc-opintoihin pääsemiseksi.
Opetussuunnitelma
- Terveystietotieteen laskennan perusteet (20 op)
- Matematiikan ja tilastotieteen perusteet (20 op)
- Tietojen analysointi ja tilastollinen koneoppiminen (20 opintopistettä)
- Terveystietojen perusteet (20 opintopistettä)
- Epidemiologia ja terveystiedot (20 op)
- Integroiva multimodaalinen dataanalyysi (20 opintopistettä)
- Monitieteinen terveystiedon tutkimusprojekti (60 op)
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Tämä ohjelma antaa opiskelijoille selkeän ja vakuuttavan kokemuksen työskentelystä akateemisilla, NHS:n ja teollisuuden aloilla sekä laajat valvonta- ja mentorointijärjestelyt maksimoidakseen heidän altistuksensa näille ympäristöille. Tämä ei ainoastaan valmista heitä henkisesti/käytännöllisesti, vaan auttaa myös tunnistamaan erityisiä mahdollisuuksia/kontakteja edetäkseen asianmukaisille Pathways .
University Careers Network
Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.
Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.
If you make the most of the wide range of services you will be able to develop your career from the moment you arrive.
Ohjelman tarjonta
We have two teaching semesters per year, the autumn semester and the spring semester. Semester dates can be found on our website.
Päätoimiset opiskelijat suorittavat tyypillisesti kolme moduulia lukukauden aikana, minkä jälkeen tehdään väitöskirja. Moduulit toimitetaan lohkoopetuksen tyyliin (2-3 viikkoa), ja opiskelijoiden voidaan olettaa tarvitsevan 10-15 tuntia luokkahuoneaikaa viikossa. Osa-aikaiset opiskelijat suorittavat tyypillisesti kolme moduulia vuodessa, minkä jälkeen tehdään väitöskirja MSc-opiskelijoille.
Kukin moduuli edustaa yhteensä 200 tuntia opiskeluaikaa sisältäen valmistavan lukemisen, itseohjatun opiskelun ja tehtävien valmistelun.